Preterm births prevalence during the COVID-19 pandemic in Brazil: results from the national database.

The SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic impacted the health systems between and within countries, and in the course of the pandemic sexual and reproductive health services were the most disrupted. Findings from high-income settings have reported significant changes in preterm birth prevalence during the pandemic period. To understand the possible effects of the COVID-19 pandemic on preterm birth numbers at the Brazilian national level. We compare the number of preterm deliveries during the COVID-19 pandemic period (2020 and 2021) with previous years. We conducted a population-based cross-sectional study taking the period from January 2017 to December 2021 to account. We use individual-level live births data from the Brazilian Live Birth Information System (SINASC), and we estimate the odds ratio (OR) of preterm deliveries using propensity score weighting analysis in Brazil and its regions. During the study period (from 2017 to 2021), about 2.7 million live births were recorded per year, and the missing value for gestational age at delivery was less than 1.5%. The preterm birth prevalence slightly increased during the COVID-19 pandemic compared to the pre-pandemic period (11.32% in 2021 vs 11.09% in 2019, p-value < 0.0001). After adjusting for sociodemographic variables, the OR of preterm births in Brazil has significantly increased, 4% in 2020 (OR: 1.04 [1.03-1.05] 95% CI, p-value < 0.001), and 2% in 2021(OR: 1.02 [1.01-1.03] 95% CI, p-value < 0.001), compared to 2019. At the regional level, the preterm birth pattern in the South, Southeast and Northeast regions show a similar pattern. The highest odds ratio was observed in the South region (2020 vs 2019, OR: 1.07 [1.05-1.10] 95% CI; 2021 vs 2019, OR: 1.03 [1.01-1.06] 95% CI). However, we also observed a significant reduction in the ORs of preterm births in the northern region during the COVID-19 pandemic (2020 vs 2019, OR: 0.96 [0.94-0.98] 95% CI) and (2021 vs 2019, OR: 0.97 [0.95-0.99] 95% CI). Our analysis shows that the pandemic has increased regional variation in the number of preterm births in Brazil in 2020 and 2021 compared to the pre-pandemic years.

Proposta de ordenamento de clubes e análise do perfil em competições eliminatórias / Propuesta de clasificación de clubes y análisis del perfil en competiciones eliminatorias / Club management proposal and profile analysis in eliminating competitions

OBJETIVO: Elaboração de um indicador de desempenho em competições eliminatórias a partir de dados técnicos presentes no jogo de futebol. MÉTODO: Este estudo foi composto de 650 jogos coletados em 5 temporadas, sendo 4 para a obtenção dos pesos e 1 para a aplicação da metodologia, 2017-2018. Obteve-se 32 variáveis técnicas e utilizou-se do modelo matemático MAVT (Multi-Atribute Value Theory) para a composição do ordenamento e valor da equipe. Após esta obtenção, possibilitou-se a realização de um perfil através de 6 atributos: Resultados, Finalização, Construção do Jogo, Recuperação da Posse, Proteção da Meta e Infrações. A comparação entre o ordenamento do estudo e a competição ocorreu através da ordem da competição por soma de pontos e pela classificação através das fases da competição. Em ambos os casos, aplicou-se o teste de Kendall-Tau. RESULTADO: Obteve-se os resultados de ordenamento de clubes e a comparação, que em ambos os casos, a correlação foi acima de 0.7, apresentando significância estatística em 0.01. Como equipe que obteve maior pontuação, destaca-se o Real Madrid com 71. Por fim, permite-se uma comparação entre os finalistas da competição através da análise de perfil, onde verificou-se superioridade da equipe campeã. CONCLUSÃO: O estudo demonstrou-se satisfatório, pois obteve uma alta relação com os resultados encontrados na competição e possibilitou a obtenção do perfil de clubes para análise de seu estilo de jogo

OBJETIVO: Elaboración de un indicador de rendimiento en competiciones eliminatorias a partir de datos técnicos presentes en el juego de fútbol. MÉTODO: Este estudio fue compuesto de 650 juegos recogidos en 5 temporadas, siendo 4 para la obtención de los pesos y 1 para la aplicación de la metodología, 2017-2018. Se obtuvieron 32 variables técnicas y se utilizó del modelo matemático Multi-Atribute Value Theory para la clasificación y puntuación del equipo en la competición. Después de este cálculo, se confecciono un perfil a través de 6 atributos: Resultados, Finalización, Construcción del Juego, Recuperación de la Posesión, Protección de la Meta e Infracciones. La comparación entre la clasificación del estudio y la de la competición se realizo a través de la clasificación de la competición por suma de puntos y la clasificación a través de las fases de la competición. En ambos casos, se aplicó la prueba de Kendall-tau. RESULTADOS: Se obtuvieron los resultados de clasificación de los clubes y la comparación, en ambos casos, la correlación fue superior a 0.7, presentando significancia estadística en 0.01. Como equipo que obtuvo mayor puntuación, se destaca el Real Madrid con 71 puntos. Por último, se realizo una comparación entre los finalistas de la competición, a través del análisis de perfil, donde se verificó superioridad del equipo campeón. CONCLUSIÓN: El estudio se demostró satisfactorio, pues obtuvo una alta relación con los resultados encontrados en la competición y posibilitó la obtención del perfil de clubes para el análisis de su estilo de juego

OBJECTIVE: Elaboration of an indicator of performance in knockout competitions from technical data present in the soccer game. METHOD: This study was composed of 650 games collected in 5 seasons, 4 for obtaining the weights and 1 for the application of the methodology, 2017-2018. In this way, 32 technical variables were obtained and the Multi-Atribute Value Theory mathematical model was used to compose the ordering and value of the team in the competition. After this, it was possible to perform a profile through 6 attributes: Results, Finalization, Game Construction, Retention of Possession, Goal Protection and Offenses. The comparison between the order of the study and the competition occurred in two ways, the comparison with the order of the competition by sum of points and the classification through the phases of the competition. In both cases, the Kendall-Tau test was applied. RESULTS: The results of club organizing and their relation that, in both cases, the correlation was above 0.7, presenting statistical significance at 0.01. As the team that obtained the highest point, Real Madrid stand out with 71. Finally, a comparison between the finalists of the competition through profile analysis, where it was verified superiority of the champion team. CONCLUSION: The study was satisfactory, since it obtained a high relation with the results found in the competition and made it possible to obtain the profile of clubs to analyze their style of play

Análise do perfil técnico-tático das equipes da "La Liga" 2017-2018: uma abordagem multivariada / Análisis del perfil técnico-táctico de los equipos de "La Liga" 2017-2018: un enfoque multivariado / Analysis of the technical-tactical profile of la liga teams 2017-2018: a multivariate approach

Objetivo: Este estudo propôs uma aplicação de método multicritério para ordenamento e construção de atributos de análise de desempenho em equipes de futebol, possibilitando o entendimento do perfil de comportamento técnico-tático das mesmas. Método: Foram coletados dados referentes a 34 critérios técnicos presentes em partidas de futebol do Campeonato Espanhol entre as temporadas de 2013-2014 a 2017-2018. Após a coleta, aplicou-se um método matemático denominado Multi-Attribute Value Theory, possibilitando a obtenção de um indicador de desempenho único. Em complemento a este indicador, foram criados 6 atributos para a composição de análise e descrição do estilo de jogo das equipes, sendo eles: Resultados, Finalização, Construção do Jogo, Recuperação da Posse, Proteção da Meta e Infrações. Resultado: A equipe que obteve maior pontos no ordenamento geral foi o Barcelona, sendo que a mesma ainda obteve os maiores índices em atributos como Resultados, Construção de Jogo e Infrações. Já nos atributos de Recuperação da Posse e Proteção da Meta, o maior valor foi obtido pelo Atlético de Madrid. Já o atributo de Finalização foi liderado pela equipe do Real Madrid. Conclusão: O estudo se demonstrou satisfatório, pois, o ordenamento obtido mostrou-se relacionado com a tabela de classificação, além de proporcionar a obtenção de indicadores de desempenho que contribuem para a análise do perfil de comportamento técnico-tático das equipes

Objetivo: Este estudio propuso una aplicación de método multicriterio de atributos de análisis de rendimiento en equipos de fútbol, permitiendo el entendimiento del perfil de comportamiento técnico-táctico de estos equipos. Método: Se han recogido datos referentes a 34 criterios técnicos de partidos de fútbol de la Liga Española, entre las temporadas 2013/2014 y 2017/2018. En seguida se aplicó un método matemático llamado Multi-Attribute Value Theory, que posibilitó la obtención de un solo indicador de rendimiento. Además de este indicador, se crearon 6 atributos para la composición del análisis y descripción del estilo de juego de los equipos, a saber: Resultados, Remates, Construcción del Juego, Recuperación del Balón, Protección de la Portería e Infracciones. Resultado: El equipo que obtuvo más pontos en el ordenamiento general fue el Barcelona, mientras que todavía logra los valores más altos en atributos como Resultados, Construcción del Juego e Infracciones. Sin embargo, en los atributos de Recuperación del Balón y Protección de la Portería, el mayor valor fue obtenido por el Atlético de Madrid. Finalmente, el atributo Remates fue liderado por el equipo del Real Madrid. Conclusión: El estudio se demostró satisfactorio, pues el ordenamiento obtenido se relacionó con la tabla de clasificación, además de proporcionar la obtención de indicadores de rendimiento que contribuyen para el análisis del perfil de comportamiento técnico-táctico de los equipos

Objective: This study proposed the application of a multicriteria method for ordering and building of performance analysis attributes in soccer teams, thus enabling the understanding of their technical and tactical profiles. Method: Data from thirty-four technical criteria from matches of the Spanish League between the 2013/2014 and 2017/2018 seasons were gathered. Following data collection, a mathematical method - named Multi-Attribute Value Theory - was used, enabling the acquisition of a single performance indicator. In addition to this indicator, six attributes were generated to compose the analysis and description of the teams' style of play: Outcomes, Shots, Buildup Play, Ball Recovery, Goal Protection and Fouls. Results: The team with the most points in the overall ordering was Barcelona, whereas it also displayed the highest indexes in attributes such as Results, Buildup Play and Fouls. As for the attributes Ball Recovery, and Goal Protection, the highest values were obtained by Atletico Madrid. Lastly, the highest values regarding the attribute Shots were obtained by Real Madrid. Conclusion: The study was satisfactory, since the ordering obtained was related to the final league table, besides providing performance indicators that contribute to the analysis of the teams' technical and tactical behavior